Software Testing Weekly · 12 октября 2026 г.
Software Testing Weekly #330: три взгляда на AI-модель Jev в тест-автоматизации
В выпуске #330 Software Testing Weekly - спор о новой AI-модели Jev: три материала с разными мнениями о её применимости в тест-автоматизации. Плюс разделы про QA-метрики, UI-автоматизацию, eval AI и инструменты.
Центральный сюжет выпуска — новая AI-модель Jev, которая, по описанию, делает быстрые и дешёвые решения. Редакция Software Testing Weekly приводит три взгляда: Filip Hric пишет, что связка Playwright CLI + Jev на 98% дешевле и вдвое быстрее; Oliver Stenbom, напротив, утверждает, что Jev не способен запускать Playwright-тесты; Ryan Angilly делится утилитой jevify. Общий вывод редактора: модель эффективна, но подходит не для всего.
Дальше — дайджест статей: Kavitha Namduri о том, как научить AI-агента задавать правильные вопросы до проверки; Julia Pottinger о метриках, которые вводят команды в заблуждение (число тестов, pass rate, ноль открытых багов); Ravi Rawal про UI-автоматизацию за пределами Page Objects; Allen Hutchison о том, почему тест-сьют становится новым code review. Из инструментов — репозиторий evals-skills для продуктово-специфичных eval и статья Ilya Rodin о том, почему AI-агенту лучше показывать текст, а не diff-скриншоты.