Software Testing Weekly, выпуск #327: AI и тестирование, стратегии, отбор тестов

Главный лейтмотив выпуска — code review и проверка в целом остаются главным нерешённым вызовом, пока AI генерирует больше кода, чем кто-то может разобрать. Rachel Laycock предлагает ловить проблемы раньше через паринг и дизайн-сессии, а не только ревью. Параллельно обсуждается рынок: Peter Walen и дискуссии на Reddit о том, получают ли QA с 10–15 годами опыта работу, и как навык строить AI-решения становится вопросом на собеседованиях.

В практической части — тестирование AI-фич с недетерминированным выводом через свойства и пороги (Julia Pottinger), промпт-инжиниринг для QA с поэлементным ablation (Tatiana Popova), отбор тестов для сокращения обратной связи (David Mello), дрифт-детекция API против OpenAPI-спецификации (Ewa Ostrowska) и новая блокировка ресурсов в Playwright 1.63 для параллельных тестов с общим состоянием.